Leitor de Placas

Trade-off

A cascata adiciona latência por veículo e propaga erros do primeiro estágio (carro não detectado não gera placa). Mitigado ao restringir a busca da placa à região do carro, o que reduz falsos positivos do segundo modelo e mantém cada modelo simples de treinar e versionar.

Trade-off

Cria dependência de rede, custo por chamada e necessidade de credencial de serviço configurada separadamente. Mitigado ao enviar apenas o crop da placa (não a imagem inteira) ao Vision, reduzindo payload e custo, e ao validar o texto com regex para descartar leituras inválidas antes de retornar ao cliente.

Trade-off

Placas de outros países ou formatos não previstos são descartadas, e o sistema não retorna leituras parciais. Mitigado ao manter o texto bruto disponível na resposta e ao estruturar o resultado por veículo, permitindo que o consumidor decida como tratar leituras não validadas.

Trade-off

Aumenta o tamanho do repositório e acopla o ciclo de vida dos modelos ao da aplicação, além de exigir configuração manual da credencial. Mitigado ao manter o backend como processo único que serve interface e API, simplificando o deploy local e o teste interativo do fluxo completo.

Trade-off

Aumenta o tamanho da resposta e o consumo de memória no cliente, especialmente com muitos veículos por imagem. Mitigado ao limitar o escopo ao crop da placa e do carro (não à imagem inteira em Base64) e ao servir a imagem anotada como arquivo estático, mantendo o payload controlado para o caso de uso interativo.